python_cookbook tricks
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阅读《Python Cookbook》体验到了不一样的Python，坚持一日一读一练。
问题
当获取数据源后，经常会遇到字符串类型的时间表示形式，python的datetime库提供将字符串转换为时间类型的方法。
解决方案
使用datetime的strptime实现：
>>> from datetime import datetime
>>> text = '2017-06-29'
>>> convert_to_datetime = datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')
>>> now = datetime.now()
>>> diff = now - convert_to_datetime
>>> diff
datetime.timedelta(0, 34299, 56279)
strptime支持多种格式化字符成为时间的转义符，比如讲时间转为易读形式：
>>> now
datetime.datetime(2017, 6, 29, 9, 31, 39, 56279)
>>> stringify = datetime.strftime(now, '%A %B %d %Y')
>>> stringify
'Thursday June 29 2017'
More about datetime.strptime
Cookbook中提出strptime因为转换日期时候必须处理系统本地的设置，所以会存在性能问题。在遇到批量数据处理的时候，如果时间格式已经确定，最好使用自定义函数去处理，这里举个例子:
>>> from datetime import datetime
>>> text = '2017-06-29'
>>> def parse_ymd(s):
... year, mon, day = s.split('-')
... return datetime(int(year), int(mon), int(day))
...
>>> parse_ymd(text)
datetime.datetime(2017, 6, 29, 0, 0)
实际例子
ISODate的日期形式比较诡异：
"params" : {
"endTime" : "2018-07-15T15:59:59.999Z",
"startTime" : "2018-05-04T16:00:00.000Z",
"classId" : "132a8012-2da0-11e8-9ec4-376c0342128a"
},
加入希望提取end - start计算间隔多久，精确到毫秒，需要先将时间作为字符处理：
start = datetime.strptime(params['startTime'].split('T')[0], '%Y-%m-%d')
end = datetime.strptime(params['endTime'].split('T')[0], '%Y-%m-%d')
然后根据total_seconds() * 1000得出毫秒级时间：
(end - start).total_seconds() * 1000