老板，麻烦来10根内存条，打包谢谢
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Cloudera是大数据软件领域的大哥大，出自本家的CDH5是大哥亲手封装的大数据套装，在自己机器搭一个CDH5跑起来，就可以宣布是大数据领域的Hello World了。
虚拟机配置
实验环境操作系统是CentOS 6.7，由于CentOS 6到7管理方式变更，为了保证能简单快速找到资料，建议还是使用6系。
如果希望尽快尝鲜，可以去cloudera官方下载官方提供的虚拟机镜像包，速度还不错。
虚拟机搭建，操作系统安装部分不累述，本文以两个节点为例，主节点hostname: elephant，从节点名monkey。特别要求elephant的内存至少8GB，主节点内存分配过低后续实验会因为服务启动异常而失败。
（搭建elephant节点的vmx文件概览，memsize为8192)
......
scsi0.virtualDev = "lsilogic"
memsize = "8192"
mem.hotadd = "TRUE"
scsi0:0.present = "TRUE"
scsi0:0.fileName = "CentOS_6.5_CDH_5.6.vmdk"
......
为了保证游戏尽快开始，虚拟机网络配置我选择了桥接模式，由同局域网的路由器分配IP地址。
启动各个节点后，使用su切换到root用户，以下所有操作在root权限下完成。
节点初始设置
CDH集群里，给个名分很重要，第一个准备工作就是设置各个节点的hostname。
1) 在/etc/sysconfig/network设置
vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=elephant
2) 然后使用hostname命令设置
hostname elephant
3) 修改各个节点的/etc/hosts
vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
10.8.2.103 elephant
10.8.2.125 monkey
4) 检查是否能互相ping通
ping elephant
ping monkey
5) 关闭防火墙和SELinux
关闭防火墙并禁止开机启动
service iptables stop
chkconfig iptables off
关闭SELinux并设置其立即生效
vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
保存，随后执行命令
setenforce 0
创建CDH软件源
因为大数据栈涉及的软件包繁杂，一般会选择在本地节点上自建repo，避开因为网络问题导致依赖包下载crash。官方文档已经给出了自建repo的办法，参考 Creating a Local Yum Repository。
其实说白了就是将这堆软件包下载到本地先，你也可以选择只添加cloudera的Repository通过网络下载，国内速度体验其实还好（1小时以上）。
软件包同步好后，回得到两个文件夹：
cloudera-manager
Cloudera-cdh5
将这两个文件夹拷贝到/var/www/html/，并分别进入执行creterepo .:
cd /va/www/html/cloudera-manager; createrepo .
cd /va/www/html/Cloudera-cdh5; createrepo .
然后启动http服务:
service httpd start
chkconfig httpd on
访问http://elephant/cloudera-manager测试目录是否正确。
然后创建repo文件，一个manager的，一个cdh5的：
vim /etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo
[cloudera-manager]
name=elephant manager
baseurl=http://elephant/cloudera-manager/
gpgcheck=0
vim /etc/yum.repos.d/cloudera-cdh5.repo
[cloudera-cdh5]
name=cloudera-cdh5
baseurl=http://elephant/Cloudera-cdh5/
gpgcheck=0
两个repo文件准备好后，发往monkey节点一份:
scp /etc/yum.repos.d/*.repo root@monkey:/etc/yum.repos.d/
最后，所有节点生成一次缓存：
yum clean all
yum makecache
安装JDK
所有节点安装JDK:
yum install oracle-j2sdk1.7
然后所有节点配置Java环境变量：
ln -s /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera /usr/java/default
echo -e 'export JAVA_HOME=/usr/java/default' >> /etc/profile
echo -e 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH'>> /etc/profile
alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java 200 alternatives --set java /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java
alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/javac 200
alternatives --set javac /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/javac
激活设置
soruce /etc/profile
cloudera-manager-agent
重头戏来了，所有节点安装cloudera-manager-agent:
yum install cloudera-manager-agent
然后修改所有节点的agent配置文件，server_host更名elephant：
vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini | more
[General]
# Hostname of the CM server.
server_host=elephant
然后所有节点启动agent：
service cloudera-manager-agent start
主节点安装CM Server程序
在elephant安装server程序：
yum insall cloudera-manager-server-db-2
安装好db2后，顺便会安装好server端套餐:
cloudera-scm-server
cloudera-scm-server-db
按顺序启动：
service cloudera-scm-server-db start
service cloudera-scm-server start
cloudera-scm-server的启动会花些时间，紧接着装大数据技术栈的软件组。
大数据技术栈软件组
所有节点执行：
sudo yum --assumeyes install hadoop-client hadoop-hdfs hadoop-httpfs hadoop-mapreduce hadoop-yarn hadoop-0.20-mapreduce zookeeper hive hive-webhcat-server impala impala-shell llama-master pig flume-ng sqoop sqoop2 sqoop2-client oozie oozie-client hue-common hue-beeswax hue-hbase hue-impala hue-pig hue-plugins hue-rdbms hue-search hue-spark hue-sqoop hue-zookeeper hue-search hbase solr hbase-solr crunch spark-core spark-python bigtop-jsvc bigtop-utils bigtop-tomcat cloudera-manager-agent cloudera-manager-daemons
系统优化设置
设置系统尽量不要用到swap：
vim /etc/sysctl.conf
vm.swappiness = 0
保存后激活
sysctl -p
禁用hugepage:
echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
停掉不需要的服务：
chkconfig oozie off
chkconfig hadoop-httpfs off
chkconfig hive-webhcat-server off
END
浏览器访问http://elephant:7180即可看到cm管理界面，用户名密码均为admin。
进入后跟着引导high，但受限于机器性能和内存空间，安装的服务不保证能跑起来，enjoy。