需求描述

先说一下数据结构。

在Mongo中的JSON结构是:

{
    "_id" : ObjectId("5705c240f648e134dc8d29a2"),
    "name" : "多边形的内外角",
    "topics" : [
        ObjectId("54cc796dabc5bbb971f99bed"),
        ObjectId("54cc797aabc5bbb971f99bee")
    ],
    "hasKeyPoint" : false
}

映射到hive中，里面的topics字段会当做数组:

期望输出是将数组结构解出来，让每个topic和id一一对应，期望输出效果：

解决方案

这个时候其实就用到了一个概念叫 行转列。需要用到Hive的内置表生成函数（UDTF）。

select id as theme_id, topic_id
from onions.themes
lateral view explode(topics) topics as topic_id

这里有两个陌生的东西：

1. lateral view
2. explode

explode()将数组作为输入，然后将数组里的元素拆成多行输出，它被称为一个UDTF函数。

lateral view用于和内置表生成函数(UDTF)结合在一起使用。以上面的查询为例，lateral view首先将explode函数放到表每行，然后由explode将指定的字段topics拆分成多行，在此基础上lateral view把结果组合，以topic_id为别名将topics里面产出的东西命名，最终lateral view将结果一一组合，产生一个新的虚拟表。

explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list and as a part of LATERAL VIEW.

Lateral view is used in conjunction(结合) with user-defined(自定义) table generating(产生的) functions such as explode(). As mentioned in Built-in(嵌入的) Table-Generating Functions, a UDTF generates zero or more output(输出) rows for each input row. A lateral view first applies the UDTF to each row of base table and then joins resulting output rows to the input rows to form a virtual(虚拟的) table having the supplied table alias(别名).

这里牵扯的UDF术语归类为表生成函数。

假设表字段中有一列叫xxx是数组数据类型， explode(xxx)会将记录中的xxx字段内容转换成0个或多个新的记录行。如果xxx内容为空的话，不会产生新的记录，如果xxx里有记录，将数组里的每个元素提出来，产生一行新的记录。

在我们的示例中lateral view explode(topics) topics as topic_id，topics是一个数组，当使用表生成函数时，Hive要求使用列表别名，as topic_id指定列别名topic_id。